第三週的第一段落介紹完 logistic regression 的基本之後,就要來介紹如何優化模型,

所以要先從 loss function 的定義開始介紹。

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比利時站後短短一個星期就是 Max Verstappen 的主場: 荷蘭站,

本來已經長達30年 (1985年後是20世紀最後一場) 沒有舉辦 F1的 Circuit Zandvoort,

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從高中時開始喜歡齊秦的歌,當時最喜歡的是「不讓我的眼淚陪我過夜」與「往事隨風」等,

大一那年接觸到「狼」,大概是第一張被我加進歌單的硬搖滾重金屬風格的歌曲,

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暑休後,F1的下半季從比利時站出發,Spa 賽道是中高速賽道,

除了引擎的馬力以外,眾家車隊也會以偏低的下壓力來調校賽車。

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前兩週談完了 linear regression,第三週進入新的主題: 分類問題 (classification)。

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Regression 和 Classification 最大的差異在於,

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在介紹完美國與台灣之間在理工科碩士班的制度差異後,接下來就來聊聊我個人的體驗,

我的體驗分別是來自台灣大學的兩年制論文型碩士,和柏克萊加州大學的一年制修課型碩士。

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本週的賽事是暑休前的最後一站,來到位於布達佩斯的匈牙利站,

本站的特色在於有許多連續的彎道,車手必須要用很有韻律的方式來駕車才能創造出優異的圈時,

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研究所該去哪裡唸,可說是理工科的學生幾乎都會思考過的問題,

而出國唸或是留在台灣唸,也是大家常常討論的話題。

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來到暑休前的倒數第二場賽事,

在奧地利站到這一站的期間,基本上風平浪靜,車隊之間的口水戰比較少,

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本週第二部分,開始介紹如何讓多變數線性迴歸的gradient descent 做得更順暢。

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舉例來說,假設有個房價公式會考量房子的大小 (X1) 和房間的數量 (X2),

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上篇文章講到半導體製程的研發流程中的 Research 和 Pathfinding,

再快速回顧一下, Research 指的是對一些學術性,尚未有量產規畫的題目做研究,

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在 PTT 和 Dcard 的職位相關提問下面,常常會有人討論某個職缺到底是「真」RD還是「假」RD,

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在PTT或 DCard 的科技板,蠻常有人在詢問台積R&D部門的問題,

在這裡就根據我的所見所謂來回答。

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第一週談完基本的單變數線性迴歸 (y=wx+b) 和 cost function的概念之後,

第二週把概念擴展到多變數的線性迴歸上。

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在英國站之後的短短一個禮拜,輪到紅牛隊的主場,位於奧地利 Spielberg的紅牛賽道 (Red Bull Ring),

本站主要的看點在於 Verstappen 是否能延續他歷來在這個賽道的強勢表現,

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本週一開始我們先來快速回顧一下 Linear Regression的內容,

在優化線性迴歸模型 Y = wx+b時,我們是透過改變 w 與 b的值來尋求一個能夠儘可能解釋每一筆資料的方程式,

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時間來到7月,F1一級方程式賽車來到倫敦以北、位於北安普頓郡的銀石賽道,

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本課程第一週的第二部分,開始介紹迴歸 (regression) 的相關細節,

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所謂的Regression 指的就是針對連續性的input 和output 去建立關係,

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Coursera 上的Machine Learning 專項課程是史丹佛大學的吳恩達教授最近最新開設,

是由他原本的Machine Learning 單項課程再擴充而成,

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新材料的開發往往需要大量的 trial and error 才能找到正確的原料、配方、與加工方式,甚至於還常常需要一些機緣,

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利用機器學習與類神經網路 (neural network, NN) 等技術來建模需要要足夠量的資料才能有好的表現,是眾所皆知,

而且 NN 是著名的黑盒子,也就是我們基本上不知道NN到底是學到了什麼,說不定學到的東西根本就不符合基本的物理原理,

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Deep Learning 專項課程是史丹佛的吳恩達教授,用他創業的 deeplearning.ai 公司的名義開設的系列課程,

Neural Networks and Deep Learning 是專項課程中的第一門,主要是在介紹Neural Network 「類神經網路」的架構給大家認識。

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Fleetwood Mac - Man of the world - YouTube

Year: 1969

Writer: Peter Green (吉它手)

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今年 (2021) 十月中,在過了將近半年之後,終於等到交車的日子,

image (新舊車的比較圖)

早在今年二月德國原廠發表W206世代的全新C-Class 房車/旅行車時,我便向業代表達意向,並在國內接受訂單時便預訂,

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近日,「藍色巨人」IBM發表新聞稿,表示他們已經率先全球,發表他們的2奈米製程做出來的晶片,

我個人猜測年底會發表正式的數據於IEDM。

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這篇要聊聊我對各大科目的補習班的印象,讓我這個畢業十多年的社會人士也能重溫青春舊夢。

內容非常的個人化,集中在上課老師、教材、課程內容方面,至於種種八卦我都忘得差不多了,

可能要去「深藍論壇」的「酸甘甜補習班討論區」 (又一個時代的眼淚,當年多熱鬧啊) 才能找回一些回憶了。

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相信所有的高中生,早在還沒有進高中時,就見識到補習班之間的搶人大戰有多麼激烈。

在基測 (透露出年紀了。現在應該叫會考)的考場外面,各大補習班老早就佈好攤位,發送小禮物 (無非是面紙、扇子…) 給考生們,

往往考完基測上手上也滿滿的各類文宣呢,回家後也會開始接到各補習班的關心電話了。

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前幾天來到久違的站前商圈,

來到許昌街,雖然物換星移,但是看到光南大批發依舊屹立不搖,造福買文具的學子,

思緒不禁回到十多年前。

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Year: 西元1969年7~8月錄製

Writer: 保羅麥卡尼 (credited to Lennon-McCartney)

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「hkmg」的圖片搜尋結果

二氧化鉿 (Hafnium Dioxide, HfO2)是先進半導體製程中相當重要的材料,

以台灣的產業中最主流的邏輯電路而言,

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